司法实践中，知识产权恶意诉讼的规模和问题凸显。4月23日，北京市检察院召开新闻发布会，北京市人民检察院第四检察部检察官窦立博对知识产权恶意诉讼大数据法律监督模型进行了介绍。
窦立博表示，该模型是针对知识产权领域个案中“恶意诉讼线索发现难”的问题，联合创建的大数据法律监督模型。通过将调取的知识产权案件生效裁判文书、行政裁决、知产舆情互联网平台恶意诉讼投诉等离散性信息转化为结构化数据借助模型的关键信息自动抓取、结果比对、类案分析、线索提示等功能，筛选恶意诉讼线索。运用该模型可以有效发现专利、商标、著作权等知识产权领域恶意诉讼监督线索。截至目前，已识别大量恶意诉讼线索，向全国各兄弟院移送线索500多件。(李佳励）
司法实践中，知识产权恶意诉讼的规模和问题凸显。4月23日，北京市检察院召开新闻发布会，北京市人民检察院第四检察部检察官窦立博对知识产权恶意诉讼大数据法律监督模型进行了介绍。
窦立博表示，该模型是针对知识产权领域个案中“恶意诉讼线索发现难”的问题，联合创建的大数据法律监督模型。通过将调取的知识产权案件生效裁判文书、行政裁决、知产舆情互联网平台恶意诉讼投诉等离散性信息转化为结构化数据借助模型的关键信息自动抓取、结果比对、类案分析、线索提示等功能，筛选恶意诉讼线索。运用该模型可以有效发现专利、商标、著作权等知识产权领域恶意诉讼监督线索。截至目前，已识别大量恶意诉讼线索，向全国各兄弟院移送线索500多件。(李佳励）
